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的人的是换脸微软史密斯
发布日期:2019-10-22 20:03   来源:未知   阅读:

  但是,如何平衡AI创新与AI道德的确又是一个非常棘手的难题。对于人类社会而言,我们不仅无法抵挡AI的诱惑,而且需要更多的创新成果来提供贴近生产与生活的各种服务,这就需要企业不断地寻求突破,但是,如果套上更多的条条框框,又势必抑制与捆绑AI 探索的脚步与空间。拿AI的基础数据为例,用户的身份、职业、年龄等以及阅读、购物等行为偏好,都是优化推荐算法的关键依据,科技公司获取的隐私数据越多,就越能让AI的服务更精确地贴合公众需求,同时利于商业主体精准发力。但如果注入了道德元素,数据的限制与缺失不仅会使AI的服务功能大打折扣,同时会面临着资本的反制与遗弃,也正是如此,几乎没有哪一家科技公司希望自己在获取用户数据方面受到约束。虽如此,我们还是要强调,任何创新的闸门并不是不可以把控的,人类既然能够让机器变得非常智慧,同样也可让它行走在指定的路径与划定的边界之内,比如一件AI可在哪些场景下使用,以及使用越界时的自动纠正功能等,这样,无论机器具有怎样的学习天赋,我们都可以让它在决策时像人一样在感知是非善恶的前提下正确行事。

  显然,基于创新与发展的需要,不能因为AI的局部不道德而对其实施简单而粗暴的管制,甚至一禁了之。同时,要引导AI变得有道德,首先须让科技公司变成道德主体。对于科技企业来说,科技向善应当成为其恪守与贯彻的道德底线,为人类创造福祉并驱动社会发生积极变革应当成为其存在与发展的最高圭臬。对此,所有的AI 企业都有必要像微软成立人工智能伦理道德委员会那样,创建由工程师、科学家、律师和公司领导组成的监管机构,负责对每一款AI产品的道德伦理风险评估以及运行内外部审查和实施相应的改进机制,保证产品在开发过程中就有成色厚重的道德元素。

  相比于企业对AI的自我审查而言,行业协会是把控人工智能的第一道外部道德关口。目前,除了世界电气电子工程师学会(IEEE)在《人工智能设计的伦理准则》中提出了福祉、问责与透明的伦理标准外,亚马逊、微软、谷歌以及苹果等全球百余家科技巨头还创建了非营利性的人工智能合作组织Partnership on AI,提出了公平、没有伤害、公开透明以及问责等伦理道德框架。各国各行业可以以此为参照建立自己的AI道德评价矩阵与评估流程。相对于企业自我道德评价,作为第三方的行业道德评价可以有效地克服前者在商业诉求与道德诉求上的角色冲突与结果倾斜,同时过滤企业道德评价中的不合理因素,游戏直播行业报告:对直播产生的,确保AI伦理道德评估结论的公正与可信。值得强调的是,为了更广泛地反映社会不同群体对AI道德的基本诉求,行业道德监督机构应当最大程度地吸收更多利益相关者的加入。